面向任务分配的边缘服务器监控
计算机视觉与模式识别
2025-12-10 v3
摘要
本文研究了一个面向边缘服务器监控的面向目标通信问题，其中计算任务间歇性地到达调度器，且必须立即分配给分布式边缘服务器。由于竞争性工作负载和边缘环境的动态特性，服务器可用性随时间波动。为了保持对服务器可用状态的准确估计，每个调度器使用两种机制更新其信念：(i) 通过共享通信信道进行主动查询，以及 (ii) 来自过去作业执行的反馈。我们将查询调度问题建模为具有多动作的 Restless Multi-Armed Bandit (RMAB)，并使用 Net-Gain Maximization (NGM) 调度算法加以解决，该算法根据服务器在执行性能上的预期改进来选择要查询的服务器。仿真结果表明，所提出的 NGM 策略显著优于基线策略，与 Round-Robin 策略相比增益高达 30%，与 Never-Query 策略相比增益高达 107%。
引用
@article{arxiv.2509.06723,
title = {Zo3T: Zero-Shot 3D-Aware Trajectory-Guided Image-to-Video Generation via Test-Time Training},
author = {Ruicheng Zhang and Jun Zhou and Zunnan Xu and Zihao Liu and Jiehui Huang and Mingyang Zhang and Yu Sun and Xiu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06723},
year = {2025}
}