基于语篇级规划与美学特征的零样本十四行诗生成

诗歌生成，乃至广义的创造性语言生成，通常受限于缺乏大规模训练数据。本文提出一种无需在诗歌上训练即可生成十四行诗的新框架。我们设计了一个在解码前先规划诗歌草图的分层框架。具体而言，一个内容规划模块在非诗歌文本上训练以获得语篇级连贯性；随后一个押韵模块生成押韵词，一个润色模块为美学目的引入意象与明喻。最后，我们设计了一种约束解码算法以施加所生成十四行诗的格律与押韵约束。自动与人工评估表明，我们不依赖诗歌语料训练的多阶段方法比若干强基线生成了更连贯、更具诗意与创造性的十四行诗。