零样本皮肤条件分割：带可编辑逆变的红斑检测
计算机视觉与模式识别
2025-08-06 v2
摘要
本研究提出一种用于检测 erythema（皮肤红斑）的零样本图像分割框架，采用可编辑逆变技术。该方法通过生成式编辑合成来自相同患者且无红斑的参考图像，然后准确地将这些参考图像与原始图像对齐。进行最小用户干预的颜色空间分析，以识别红斑区域。该方法显著减少了对标注皮肤科数据集的依赖，同时通过避免任何标注训练掩码，提供了一个可扩展且灵活的诊断支持工具。我们在初始定性实验中，管道成功地隔离了多样化案例中的面部红斑，显示出对基线阈值-based 技术的性能提升。这些结果凸显了将生成式扩散模型和统计颜色分割组合用于计算机辅助皮肤科诊断的潜力，实现了无需先前训练数据即可的高效红斑检测。
引用
@article{arxiv.2508.01334,
title = {Zero-shot Segmentation of Skin Conditions: Erythema with Edit-Friendly Inversion},
author = {Konstantinos Moutselos and Ilias Maglogiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01334},
year = {2025}
}