基于ID-属性解耦逆变的零样本人脸编辑
计算机视觉与模式识别
2025-10-14 v1
摘要
近期基于文本引导的扩散模型在通过逆变技术实现通用图像编辑方面取得了进展，但在实际人脸编辑任务中常常难以保持ID和结构一致性。为此，我们提出一种基于ID-属性解耦逆变的零样本人脸编辑方法。具体而言，我们将人脸表示解耦为ID特征和属性特征，将其作为联合条件引导逆变和反向扩散过程。这样即可独立控制ID与属性，确保强ID保持和结构一致性，同时实现精确的人脸属性操控。该方法仅通过文本提示即可支持广泛的复杂多属性人脸编辑任务，无需区域特定输入，速度与DDIM逆变相当。全面实验表明，其实用性和有效性。
引用
@article{arxiv.2510.11050,
title = {Zero-shot Face Editing via ID-Attribute Decoupled Inversion},
author = {Yang Hou and Minggu Wang and Jianjun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11050},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICME2025