面向毫米波通信的零样态阻塞定位
信号处理
2024-12-25 v1
摘要
本文提出一种新方法，用于预测毫米波（mmWave）通信系统中的阻塞，以实现可靠的连接。该方法采用自监督学习方式，利用来自光学发现与测距（LiDAR）数据提取的阻塞对象位置信息对射频（RF）数据进行标签化，然后用于训练深度学习模型，以仅使用 RF 数据预测对象位置。所预测的位置随后用于预测阻塞情况，当发射方-接收方位置变化时，无需重新训练即可实现适应性。评估结果表明，在动态环境中，本方法可实现最高 74% 的阻塞位置预测准确率，展示了所提出解决方案的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2412.17843,
title = {Zero-Shot Generalization for Blockage Localization in mmWave Communication},
author = {Rafaela Scaciota and Malith Gallage and Sumudu Samarakoon and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17843},
year = {2024}
}
备注
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