反射器与MIMO对机器学习辅助毫米波/亚太赫兹阻塞预测的影响
信号处理
2025-09-03 v2
摘要
毫米波（mmWave）和亚太赫兹（sub-THz）通信系统的性能因对突发阻塞的敏感性而显著受损。在这项工作中，我们利用机器学习（ML）和我们基于物理的仿真工具，在高速公路速度下提前数十个5G帧预警即将发生的阻塞，为主动响应提供充足时间。我们分析了这种机器学习辅助的阻塞预警（ML-EW）算法在现实的室外移动环境中的性能，这些环境包含多样的反射器以及部署在基站（BS）和用户设备（UE）上的天线阵列，并覆盖了一系列毫米波和亚太赫兹频率。结果表明，对于高速公路上的UE、阻塞物和反射器速度、多输入多输出（MIMO）系统以及毫米波/亚太赫兹范围内的频率，机器学习准确率可达约90%或更高。
引用
@article{arxiv.2411.08301,
title = {Impact of Reflectors and MIMO on ML-Aided mmWave/sub-THz Blockage Prediction},
author = {Roghieh Mahdavihaji and Alexandra Duel-Hallen and Hans Hallen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08301},
year = {2025}
}