基于无条件生成扩散先验的零样本 CT 视野补全
图像与视频处理
2023-04-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
恢复被截断身体部位的解剖一致视野（FOV）补全，在有限 FOV 的计算机断层扫描（CT）定量分析中具有重要应用。基于条件生成模型的现有方案依赖训练阶段合成截断模式的保真度，这限制了方法对潜在未知截断类型的泛化能力。本研究中，我们评估一种基于预训练无条件生成扩散先验的零样本方法，可在推理阶段指定任意形式的截断模式。在带合成 FOV 截断的模拟胸部 CT 切片评估中，该方法能够恢复解剖一致的身体部位及由 FOV 截断引起的皮下脂肪组织测量误差。然而，其校正精度劣于条件训练的对应方法。
引用
@article{arxiv.2304.03760,
title = {Zero-shot CT Field-of-view Completion with Unconditional Generative Diffusion Prior},
author = {Kaiwen Xu and Aravind R. Krishnan and Thomas Z. Li and Yuankai Huo and Kim L. Sandler and Fabien Maldonado and Bennett A. Landman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03760},
year = {2023}
}
备注
Submitted to MIDL 2023, short paper track