基于域条件归一化的零配对图像到图像翻译
计算机视觉与模式识别
2020-11-12 v1
摘要
本文提出一种基于域条件归一化（DCN）的零配对图像到图像翻译方法，即在两个域之间没有可用配对训练数据、但各自与第三域有配对训练数据的情况下进行翻译。我们采用具有编码器-解码器结构的单一生成器，并分析域条件归一化的不同实现方式以获得所需的目标域输出。验证基准使用 RGB-深度对和 RGB-语义对进行训练，并比较深度-语义翻译任务的性能。所提出的方法在定性与定量指标上均优于对比方法，同时使用的参数少得多。代码见 https://github.com/samarthshukla/dcn
引用
@article{arxiv.2011.05680,
title = {Zero-Pair Image to Image Translation using Domain Conditional Normalization},
author = {Samarth Shukla and Andrés Romero and Luc Van Gool and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05680},
year = {2020}
}
备注
Paper accepted for publication at WACV 2021