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Zel'dovich 近似下的 BAO 特征:面向无模型宇宙学推断

宇宙学与河外天体物理 2026-02-17 v1

摘要

对红移空间中重子声学振荡 (BAO) 特征的无模型描述需要诸多配料。从物理角度,必须描述宇宙学整体流动如何随时间逐渐且各向异性地平滑化该特征。还必须建模尺度依赖的轨迹偏差以及短尺度与长尺度之间的模式耦合。所有这些都可仅使用 Zel'dovich 近似来实现,而无需引用特定的宇宙学模型。在技术层面,需要一种鲁棒、完整且与宇宙学无关的基座来描述线性理论中真空空间 BAO 特征的形状,然后传播到红移空间中测量到的非线性化特征。本文描述了我们在最近工作中系统构建的这些配料如何在一个能够准确描述最新星系调查的 BAO 尺度两两测量的框架中融合。利用仿真观测和 NN-body 仿真,我们展示,该无模板框架可为具有真实水平非线性性的样本生产出无偏且精确的宇宙学约束。本工作代表了构建用于从 BAO 特征进行无模型宇宙学推断的数据就绪分析框架的最后一步之一。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.14533,
  title  = {Zel'dovich smearing approximation of the BAO feature for model-agnostic cosmological inference},
  author = {Aseem Paranjape and Ravi K. Sheth},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14533},
  year   = {2026}
}

备注

33 pages (13 + Appendices), 8 figures, prepared for submission to JCAP