塞曼-多普勒成像：旧问题与新方法
太阳与恒星天体物理
2009-11-13 v1
摘要
塞曼-多普勒成像（ZDI）是一种强大的反演方法，用于重建恒星表面磁场。重建过程通常通过将逆问题转化为正则化最小二乘或优化问题来求解。在本文中，我们将强调ZDI是一个固有的非线性问题，相应的正则化优化与许多非线性问题一样，可能容易陷入局部极小值。我们展示了使用不恰当的正演模型会如何加剧这一问题。为了促进更一致的基于完整辐射转移的ZDI方法，我们描述了一个两阶段策略，包括基于主成分分析（PCA）的谱线轮廓重建和一种快速近似的偏振辐射转移方法，用于合成局部斯托克斯轮廓。此外，我们引入了一种基于人工神经网络（ANN）的新型统计反演方法，该方法能够快速计算初始猜测模型，并允许将更好的物理约束纳入反演过程。
引用
@article{arxiv.0903.1008,
title = {Zeeman-Doppler Imaging : Old Problems and New Methods},
author = {T. A. Carroll and M. Kopf and K. G. Strassmeier and I. Ilyin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.1008},
year = {2009}
}
备注
Proceedings of IAU Symposium 259, Cosmic Magnetic Fields: from Planets, to Stars and Galaxies Ed.: K. G. Strassmeier, A. G. Kosovichev, J. Beckmann