基于事件流数据的斑鱼计数
计算机视觉与模式识别
2025-04-21 v1
摘要
斑鱼与人类基因具有高度同源性，常作为生物医学研究的模型生物。对于医学实验室而言，计数斑鱼是日常任务。由于斑鱼体型微小，手动视觉计数具有挑战性。现有计数方法要么不适用于小型鱼类，要么受到诸多限制。本文提出一种基于事件流数据的斑鱼计数算法。首先应用事件相机进行数据采集。其次进行相机标定和图像融合。然后利用轨迹信息提高计数精度。最后对计数结果在一段时间上的平均值进行取整得到最终结果。为评估算法精度，我们将20条斑鱼放入4升养殖箱中。在100次计数试验中，平均精度达到97.95%。与传统算法相比，所提方法实现更简单，精度更高。
引用
@article{arxiv.2504.13692,
title = {Zebrafish Counting Using Event Stream Data},
author = {Qianghua Chen and Huiyu Wang and Li Ming and Ying Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13692},
year = {2025}
}