You Only Look Twice! 用于钻头失效原因识别
计算机视觉与模式识别
2024-10-21 v1 计算工程、金融与科学
摘要
高效识别钻头失效的根本原因至关重要，因为其可能带来运营损失、安全威胁和延误等潜在影响。早期识别这些失效可以实现主动维护，降低与意外故障和长时间停机相关的风险和财务损失。因此，我们的研究利用不同刀片的图像来探究钻头失效的各种原因。该过程包括标注切削齿的位置和损伤类型，然后开发两个YOLO位置和损伤切削齿检测模型，以及多类多标签决策树和随机森林模型，通过评估切削齿的位置和损伤类型来识别失效原因。此外，还提出了RRFCI用于失效原因分类。值得注意的是，切削齿位置检测模型取得了0.97 mPA的高分，切削齿损伤检测模型取得了0.49 mPA。基于规则的方法在失效原因识别上优于决策树和随机森林，在所有损伤原因上实现了0.94的宏平均F1分数。当在包含十个钻头的独立测试集上进行测试时，完整的自动化流水线成功识别了24种失效原因中的100%，展示了其有效辅助专家识别钻头损伤根本原因的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.14282,
title = {You Only Look Twice! for Failure Causes Identification of Drill Bits},
author = {Asma Yamani and Nehal Al-Otaiby and Haifa Al-Shemmeri and Imane Boudellioua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14282},
year = {2024}
}