xEM：客户360中的可解释实体匹配
人工智能
2022-12-02 v1
摘要
客户360中的实体匹配是判定多条记录是否代表同一真实世界实体的任务。实体通常为人物、组织、地点和事件，在图中表示为带属性节点，但也可在关系数据中表示为记录。尽管已有用于该任务的概率匹配引擎和人工神经网络模型，实体匹配的可解释性较少受到关注。在本演示中，我们介绍可解释实体匹配（xEM）系统，并讨论其实现过程中涉及的不同AI/ML考量。
引用
@article{arxiv.2212.00342,
title = {xEM: Explainable Entity Matching in Customer 360},
author = {Sukriti Jaitly and Deepa Mariam George and Balaji Ganesan and Muhammad Ameen and Srinivas Pusapati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.00342},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 5 figures. CODS-COMAD 2023 Demo