XBioSiP：一种边缘端近似生物信号处理方法论
信号处理
2019-04-11 v1
摘要
生物信号表现出高度冗余性，且其处理算法本身具有错误弹性。这一性质可被用来通过新兴的近似计算趋势提升 IoT-Edge（可穿戴设备）的能效。本文提出 XBioSiP，一种新颖的近似生物信号处理方法论，其在预处理与生物信号处理阶段采用两个质量评估阶段来确定近似参数。从而在高能效节省的同时满足用户确定的质量约束。我们的方法论在 QRS 峰值检测算法的能量消耗上分别实现了最高 19 倍与 22 倍的降低，对应峰值检测精度损失为 0% 与 <1%。
引用
@article{arxiv.1902.02649,
title = {XBioSiP: A Methodology for Approximate Bio-Signal Processing at the Edge},
author = {Bharath Srinivas Prabakaran and Semeen Rehman and Muhammad Shafique},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02649},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication at the Design Automation Conference 2019 (DAC'19), Las Vegas, Nevada, USA