xApp 蒸馏：B5G O-RAN 中基于 AI 的冲突缓解
网络与互联网体系结构
2024-07-04 v1 人工智能
摘要
基于机器学习 (ML) 的决策算法的进步创造了各种研究和工业机会。其中之一是 Open-Radio Access Network (O-RAN) 中基于 ML 的近实时网络管理应用程序。通常，xApps 仅为预期目标而设计，并进行微调以供部署。然而，电信公司可以部署多个 xApps 并将它们部署在重叠区域。考虑到 xApps 的不同设计目标，这种部署可能会引起冲突。为了防止此类冲突，我们提出了 xApp 蒸馏方法，该方法从多个 xApps 中提取知识，然后使用这些知识训练一个保留了先前 xApps 能力的单一模型。性能评估表明，在某些情况下，相比冲突缓解方案引起的网络中断最多可比 xApp 蒸馏多六倍。
引用
@article{arxiv.2407.03068,
title = {xApp Distillation: AI-based Conflict Mitigation in B5G O-RAN},
author = {Hakan Erdol and Xiaoyang Wang and Robert Piechocki and George Oikonomou and Arjun Parekh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03068},
year = {2024}
}
备注
5 Pages, 4 figures