基于XAI增强的比较意见矗塔
计算与语言
2026-03-03 v1
摘要
比较意见矗塔涉及来自不同评论的产品比较。然而，针对此任务设计的基于transformer的模型往往缺乏透明度，这可能对用户信任的建立产生不利影响。本文提出XCom，一个增强型基于transformer的模型，分为两个主要模块，即（i）基于方面的评分预测和（ii）用于比较意见矗塔的语义分析。XCom还包含一个Shapley增益解释模块，用于提供对模型决策过程的可解释见解。经实证验证，XCom在其他基线模型之上实现了领先性能，这表明其在提供有意义的解释方面有效，使其成为更可靠的比较意见矗塔工具。源代码可在：https://anonymous.4open.science/r/XCom获取。
引用
@article{arxiv.2603.01212,
title = {XAI-enhanced Comparative Opinion Mining via Aspect-based Scoring and Semantic Reasoning},
author = {Ngoc-Quang Le and T. Thanh-Lam Nguyen and Quoc-Trung Phu and Thi-Phuong Le and Duy-Cat Can and Hoang-Quynh Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01212},
year = {2026}
}