WVOQ 在 SemEval-2021 任务 6 中的工作：使用 BART 进行片段检测与分类
计算与语言
2021-07-13 v1 机器学习
摘要
本文提出了一种用于片段检测与分类的新方案，其中使用 BART 编码器-解码器模型将文本输入转换为带有类 XML 标记片段的版本。随后将该标记翻译为对片段起止位置及其类别的识别。文中讨论了预训练方法如何解释该方法相对成功的原因及其局限性。本文报道了在 SemEval-2021 任务 6（文本与图像中说服技术的检测）中的参与情况。
引用
@article{arxiv.2107.05467,
title = {WVOQ at SemEval-2021 Task 6: BART for Span Detection and Classification},
author = {Cees Roele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05467},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 1 figure, accepted at SemEval-2021 co-located with ACL-IJCNLP 2021