含明喻的写作润色：任务、数据集与神经方法
计算与语言
2020-12-16 v1
摘要
明喻是一种直接进行比较的修辞手法，展示两种不同事物之间的相似性，例如“读论文有时可能很枯燥，就像看草生长一样”。人类写作者常将恰当的明喻插入到平实文本的合适位置以使文章生动。然而，现有工作均未探索神经明喻插入，包括定位与生成。本文提出一项新的含明喻写作润色（WPS）任务，以探究机器是否能像人类一样用明喻润色文本。相应地，我们设计了一个基于transformer架构的两阶段Locate&Gen模型。我们的模型首先定位应发生明喻插入的位置，然后生成特定位置的明喻。我们还发布了一个大规模中文明喻（CS）数据集，包含500万条带上下文的明喻。实验结果证明了WPS任务的可行性，并为未来更好的自动文本润色研究指明了方向。
引用
@article{arxiv.2012.08117,
title = {Writing Polishment with Simile: Task, Dataset and A Neural Approach},
author = {Jiayi Zhang and Zhi Cui and Xiaoqiang Xia and Yalong Guo and Yanran Li and Chen Wei and Jianwei Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08117},
year = {2020}
}
备注
Accepted in AAAI2021