基于预言机引导变分自回归网络的世界线算法
统计力学
2021-09-14 v2
摘要
变分自回归网络被推广到量子配分函数的欧氏路径积分表示。一个本质挑战是使自回归网络生成样本的序贯过程适应由于路径积分中周期边界条件引起的非局域约束。为此设计了一个附加的预言机，它能在不可行构型一出现时就准确识别并中止之。该预言机实现了符合周期边界条件的无拒绝采样。作为演示，预言机引导的自回归网络被应用于获得有限温度下相对较大系统尺寸和时间切片数的量子自旋链的变分解，并高效计算热力学量。
引用
@article{arxiv.2012.13949,
title = {Worldline algorithm by oracle-guided variational autoregressive network},
author = {Zhifang Shi and Yuchuang Cao and Qiangqiang Gu and Ji Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13949},
year = {2021}
}