面向数学应用题的世界模型
计算与语言
2025-02-27 v2
摘要
解答数学应用题对学生和自然语言处理（NLP）模型而言都是一项复杂任务，要求它们理解题目中描述的世界并对其进行推理以计算出答案。近年来，借助大型预训练语言模型及创新的提示技术，在自动解答这些题目上取得了令人印象深刻的性能。然而，这些模型是否拥有准确的数学概念表征仍不清楚。这导致可解释性与可信度的缺乏，阻碍了它们在各类应用中的效用。本文中，我们整合了先前关于数学应用题分类与表征的工作，并开发了 MathWorld——一种专用于数学应用题领域的基于图的语义形式体系。借助 MathWorld，我们可为数学应用题分配世界模型，表征文本中引入的情境与动作及其数学关系。我们合并了多个现有数据集中的数学应用题，并用 MathWorld 标注了包含 1,019 道题与 3,204 个逻辑形式的语料库。利用该数据，我们展示了 MathWorld 的以下用例：（1）以合成生成的问题-答案对提示语言模型，以探查其推理与世界建模能力；（2）将世界模型作为设计空间来生成新问题。
引用
@article{arxiv.2306.04347,
title = {World Models for Math Story Problems},
author = {Andreas Opedal and Niklas Stoehr and Abulhair Saparov and Mrinmaya Sachan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04347},
year = {2025}
}
备注
ACL Findings 2023