研讨会报告:基于深度学习的海洋生物声学检测与分类
音频与语音处理
2020-02-20 v1 机器学习
声音
摘要
2019年11月21日至22日,约30名研究人员在加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市聚集,参加由MERIDIAN组织、Ocean Networks Canada主办的研讨会“基于深度学习的海洋生物声学检测与分类”。来自加拿大东西两岸和美国的海洋生物学家、数据科学家和计算机科学家参加了研讨会,他们代表了广泛的研究机构,包括大学、政府(加拿大渔业与海洋部、美国国家海洋和大气管理局)、产业界(JASCO Applied Sciences、Google、Axiom Data Science)和非营利组织(Orcasound、OrcaLab)。研讨会由口头报告、开放讨论环节和动手教程混合组成,为来自截然不同领域的专家提供了难得的机会,就深度学习及其在水下声学检测与分类算法开发中的广阔潜力展开交流。在本研讨会报告中,我们总结了报告和讨论环节的关键要点。
引用
@article{arxiv.2002.08249,
title = {Workshop Report: Detection and Classification in Marine Bioacoustics with Deep Learning},
author = {Fabio Frazao and Bruno Padovese and Oliver S. Kirsebom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08249},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 1 figure, 1 table