色彩量化：如何帮助研究问题信息的研究者
计算机与社会
2024-08-08 v1 人机交互
摘要
分析大规模视觉媒体数据仍然具有挑战性，尤其是在处理涉及敏感信息和人类主体的混合方法研究时。将 AI 工具用于此类分析风险会固化并加剧偏见，同时存在不可接受的计算和成本限制。因此，我们转向采用几何计算机图形和视觉方法来分析来自不敏感信息活动的数据集，结合人类在环定性分析。我们以在美墨边境分析网络 hate 图像为例，展示了色彩量化方法的有效应用，并追溯色彩量化和肤色尺度的历史，旨在为这些方法的重新利用提供背景，同时意识到其根源中的种族主义色彩。为此，我们搭建动机和需求，鼓励更多研究者考虑在自身工作中重新利用这些方法的优势与风险，置于我们的案例研究之中。
引用
@article{arxiv.2408.03424,
title = {Working with Color: How Color Quantization Can Aid Researchers of Problematic Information},
author = {Nina Lutz and Jordyn W. Padzensky and Joseph S. Schafer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.03424},
year = {2024}
}