ChatGPT 的工作记忆容量:一项实证研究
人工智能
2024-02-05 v4 计算与语言
神经元与认知
摘要
工作记忆是人类智能与人工智能的关键方面,作为信息临时存储与操作的 workspace。本文通过考察 ChatGPT(由 OpenAI 开发的大型语言模型)在各种条件下的言语与空间 n-back 任务表现,系统评估其工作记忆容量。我们的实验揭示,ChatGPT 的工作记忆容量极限与人类惊人地相似。此外,我们探究了不同指令策略对 ChatGPT 表现的影响,并观察到容量极限的基本模式持续存在。基于我们的实证发现,我们提出 n-back 任务可作为基准测试大型语言模型工作记忆容量的工具,并有望为未来增强 AI 工作记忆的努力提供启示。
引用
@article{arxiv.2305.03731,
title = {Working Memory Capacity of ChatGPT: An Empirical Study},
author = {Dongyu Gong and Xingchen Wan and Dingmin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03731},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)