WiseR：一个用于因果图模型端到端结构学习与部署的框架
机器学习
2021-08-20 v2
摘要
结构学习为复杂生物数据的因果和机制建模提供了一种具表达力、通用且可解释的 approach。我们提出wiseR，一个利用图神经网络和贝叶斯网络进行鲁棒因果图模型的学习、评估和部署的开源应用。我们通过在COVID-19临床数据集上应用于生物标志物发现，展示了该应用的效用。
引用
@article{arxiv.2108.07046,
title = {WiseR: An end-to-end structure learning and deployment framework for causal graphical models},
author = {Shubham Maheshwari and Khushbu Pahwa and Tavpritesh Sethi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07046},
year = {2021}
}