UPREVE：一个端到端因果发现基准测试系统
机器学习
2023-07-27 v1 人机交互
统计方法学
摘要
在复杂社会行为系统中发现因果关系具有挑战性，但对于明智的决策至关重要。我们提出了 Upload、PREprocess、Visualize 和 Evaluate（UPREVE），这是一个用户友好的基于 Web 的图形用户界面（GUI），旨在简化因果发现过程。UPREVE 允许用户同时运行多种算法、可视化因果关系并评估所学因果图的准确性。凭借其易用的界面和可定制功能，UPREVE 使社会计算与行为文化建模（及其他领域）的研究人员和从业者能够有效探索和理解决策关系。我们提出的解决方案旨在使因果发现更易于访问且用户友好，使用户能够获得有价值的洞察以做出更好的决策。
引用
@article{arxiv.2307.13757,
title = {UPREVE: An End-to-End Causal Discovery Benchmarking System},
author = {Suraj Jyothi Unni and Paras Sheth and Kaize Ding and Huan Liu and K. Selcuk Candan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13757},
year = {2023}
}
备注
8 pages, Accepted to SBP-BRiMS 2023