基于凸_bandit的无线优化：非授权LTE/WiFi共存
网络与互联网体系结构
2018-02-14 v1
摘要
凸_bandit优化（BCO）是在非平稳和部分可观测环境中进行序贯决策的强大框架。在BCO问题中，决策者序贯选择动作以最小化与这些决策相关的累积代价，同时接收关于环境状态的部分反馈。该表述非常自然地契合无线网络优化问题，并具有巨大的应用潜力，因为：i）它不假设网络状态完全可观测，仅需要待优化的度量作为输入；ii）它仅对网络动态做极小假设即可提供强性能保证。尽管有这些优势，BCO尚未在无线网络优化的背景下被探索。在本文中，我们迈出第一步，通过在一个框架中表述非授权LTE/WiFi公平共存用例并提供模拟环境中的实验结果，来展示BCO技术的潜力。在算法方面，我们提出了一种简单自然的序贯多点BCO算法，适用于无线网络优化，并提供了其理论分析。我们期望本文的贡献为在线凸方法在bandit设定中应用的进一步研究铺平道路。
引用
@article{arxiv.1802.04327,
title = {Wireless Optimisation via Convex Bandits: Unlicensed LTE/WiFi Coexistence},
author = {Cristina Cano and Gergely Neu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04327},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 5 figures