Wiggins：利用有限资源在动态网络中检测有价值信息
社会与信息网络
2015-07-30 v2
摘要
通过探测单个节点在动态网络中检测新信息和事件有许多实际应用：发现新网页、分析网络中的影响特性、以及检测电子电路中的故障传播或公共饮用水系统中的感染。实际上，除网络所有者（若存在）外，任何人都无法始终监控所有节点。本工作中，我们研究一种受限设置：观察者只能在每个时间步探测一小部分节点，以检查新信息片段（项）是否已到达那些节点。我们通过一个无限时间生成过程正式定义该问题，该过程根据未知概率分布将新项放置在节点子集中。项具有指数衰减的新颖性，建模其递减的价值。观察者使用探测调度（即节点集上的概率分布）在每个时间步选择一小部分节点来检查新项。目标是计算一个调度，使未检测项的平均新颖性最小化。我们提出一种算法 WIGGINS，通过凸优化计算最优调度，然后展示当问题参数必须学习或随时间变化时如何调整。我们还提出了 WIGGINS 面向 MapReduce 框架的可扩展变体。在真实社交网络上的实验评估结果证明了我们方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1504.03275,
title = {Wiggins: Detecting Valuable Information in Dynamic Networks Using Limited Resources},
author = {Ahmad Mahmoody and Matteo Riondato and Eli Upfal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.03275},
year = {2015}
}