WiDe-analysis：实现维基百科待删除文章的一键内容审核分析

在线平台的内容审核对于确保平台活动遵守现有政策至关重要，尤其是在平台规模不断扩大的背景下。该领域的NLP研究通常聚焦于自动化的部分内容，因为有效监控所有活跃讨论是不可行的。过去的研究聚焦于揭示删除模式（如情感分析）或开发平台特定模型（如维基百科政策或立场检测器）。然而，遗憾的是，这些有价值的研究成果相当分散，在例如用于训练的删除讨论语料库或立场标签数量等方面缺乏共识。此外，虽然已有努力将立场与理由联系起来（例如将删除决定建立在相关政策基础上），但除此外几乎没有可解释性工作。在本文中，我们引入了一套针对维基百科删除讨论的实验，以及WiDe-analysis（维基百科删除分析），这是一个旨在为内容审核讨论提供一键分析的Python软件包。我们发布了与WiDe-analysis相关的所有资源，包括数据、模型、Python软件包以及一个HuggingFace空间，以加速对维基百科及更广泛领域的内容审核自动化研究。