基于 Wi-Fi 的人员身份识别：利用 C-DDPMs 解决数据集不平衡问题
信号处理
2024-05-07 v1
摘要
由于无线信号的普遍性及其固有的隐私友好特性，无线感知技术变得越来越普遍。无设备人员身份识别作为无线感知中的一项普遍应用，容易受到不平衡的信道状态信息（CSI）数据集的挑战。本信提出了一种新的 CSI 数据集增强方法，采用条件去噪扩散概率模型（C-DDPMs）生成额外样本，以解决类别不平衡问题。该增强方法显著提高了我们自制数据集上的分类准确率，将所有类别的准确率提升至 94% 以上。
引用
@article{arxiv.2404.04829,
title = {Wi-Fi-based Personnel Identity Recognition: Addressing Dataset Imbalance with C-DDPMs},
author = {Jichen Bian and Chong Tan and Peiyao Tang and Min Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04829},
year = {2024}
}