为何神经连接权重是相关神经活动的弱预测因子？
神经元与认知
2021-03-30 v1
摘要
随着连接组学领域的成熟，其已从绘制脑组分间连接的存在扩展到测量连接的强度。这些信息正通过诸如在同一人类受试者中配对功能磁共振（MR）成像与 MR 纤维束成像，以及使用光遗传学在非人类动物中的新方法等途径变得日益可及。系统与网络神经科学近年来广泛聚焦于用脑组分连接程度（所谓功能连接-结构连接关系，SC-FC）来解释脑功能活动的相关性模式。令人惊讶的是 SC-FC 相关性之低。为何连接更完善的脑区之间似乎并未产生更相关的活动？已有若干解释被提出，但有一种可能性未被考虑：或许更多的神经活动并不意味着更多的功能参与。本文考察这一可能性，并基于大规模网络通信系统的设计约束提出理解脑网络动力学的全新通用框架。借助这一新视角，我们或可开始回答本文的核心问题，或许还有其他问题。
引用
@article{arxiv.2103.15032,
title = {Why is neural connection weight a weak predictor of correlated neural activity?},
author = {Daniel Graham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15032},
year = {2021}
}