你为何不采取行动？勾勒 AI 解释与用户行动之间的关联
人机交互
2023-05-11 v1 人工智能
摘要
可解释 AI 系统的一个核心假设是：解释会改变用户所知，从而使他们能够在复杂的社会技术环境中行动。尽管行动处于核心地位，解释却常基于技术方面来组织和评估。先前工作在解释所提供的信息与由此产生的用户行动之间的关联追溯上差异很大。在以行动为中心进行评估的重要第一步，是理解 XAI 社区共同认可的解释可呈现的信息范围以及与之关联的行动。本文提出了我们的框架，该框架映射了关于解释中呈现的信息与用户行动的已有工作，并讨论了我们所发现的关于呈现给用户的信息方面的空白。
引用
@article{arxiv.2305.06297,
title = {Why Don't You Do Something About It? Outlining Connections between AI Explanations and User Actions},
author = {Gennie Mansi and Mark Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06297},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 1 figure