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你为何不听我的?人机协同主题模型用户控制的比较

计算与语言 2019-10-07 v2 人机交互 信息检索 机器学习

摘要

为解决人机协同主题建模(HLTM)系统缺乏比较评估的问题,我们利用仿真实验实现并评估了三种对比性的 HLTM 建模方法。这些方法扩展了先前提出的框架,包括基于约束与基于知情先验的方法。用户应在 HLTM 系统中具有控制感,因此我们提出一种控制度量来衡量细化操作的结果是否符合用户预期。基于知情先验的方法比约束提供更好的控制,但约束产生更高质量的主题。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.09864,
  title  = {Why Didn't You Listen to Me? Comparing User Control of Human-in-the-Loop Topic Models},
  author = {Varun Kumar and Alison Smith-Renner and Leah Findlater and Kevin Seppi and Jordan Boyd-Graber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09864},
  year   = {2019}
}

备注

In proceedings of ACL 2019