文本究竟归谁所有？探索 BigCode、知识产权与伦理
计算机与社会
2023-04-07 v1 人工智能
摘要
智能或生成式写作工具依赖于能够识别、总结、翻译和预测内容的大语言模型（LLM）。本立场论文探究用于训练大语言模型（LLM）的开放数据集的版权利益。我们的论文追问：在开放数据集上训练的 LLM 如何规避所用数据的版权利益？我们首先界定软件版权并追溯其历史。我们以 GitHub Copilot 作为挑战软件现代化的案例研究。我们的结论概述了生成式写作助手给版权带来的障碍，并为开发者、软件法律专家和普通用户在智能 LLM 驱动写作工具的背景下提供了一份实用的版权分析路线图。
引用
@article{arxiv.2304.02839,
title = {Whose Text Is It Anyway? Exploring BigCode, Intellectual Property, and Ethics},
author = {Madiha Zahrah Choksi and David Goedicke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02839},
year = {2023}
}
备注
3 pages, submitted to the Second Workshop on Intelligent and Interactive Writing Assistants co-located with the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2023)