WHOSe Heritage：基于软标签的联合国教科文组织世界遗产“突出普遍价值”文件分类
计算与语言
2021-09-13 v2 计算机与社会
摘要
联合国教科文组织世界遗产名录（WHL）收录了应为人类保存的极具价值的文化与自然遗产。对每一处列入 WHL 的遗产地而言，评估并论证其突出普遍价值（OUV）至关重要，然而即便对专家而言也是一项复杂任务，因为 OUV 的遴选标准并非互斥。此外，目前遗产研究中占主导的、对多源文本数据中的遗产价值与属性进行人工标注，既要求专业知识又耗时，阻碍了对这类权威文件就其遗产管理意涵展开系统性分析。本研究应用最先进的 NLP 模型，在一个包含 OUV 陈述的新数据集上构建分类器，寻求一种可解释且可扩展的自动化工具，以促进世界遗产地的申报、评估、研究与监测流程。标签平滑被创新性地用于通过加入先验的类别间关系知识来生成软标签，从而提升模型性能。研究表明，基于 BERT 与 ULMFiT 微调的最佳模型可达到 94.3% 的 top-3 准确率。一项由专家对模型预测进行评估的人工研究表明，这些模型具有充分的泛化能力。该研究有望进一步开发并应用于遗产研究与实践。
引用
@article{arxiv.2104.05547,
title = {WHOSe Heritage: Classification of UNESCO World Heritage "Outstanding Universal Value" Documents with Soft Labels},
author = {Nan Bai and Renqian Luo and Pirouz Nourian and Ana Pereira Roders},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05547},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 5 figures, accepted by Findings of EMNLP 2021. The data and models presented in this paper can be found in the following GitHub link: https://github.com/zzbn12345/WHOSe_Heritage or http://doi.org/10.5281/zenodo.5463898