全脑扩散方差分解 (DIVIDE)：在临床 MRI 系统上的技术可行性演示
医学物理
2019-04-03 v1
摘要
目的：评估基于 q-空间轨迹编码（QTE）的全脑扩散方差分解（DIVIDE）在不同性能临床 MRI 系统上的技术可行性。DIVIDE 用于将扩散异质性分离为由各向同性和各向异性组织结构引起的分量。方法：我们使用数值优化的梯度波形进行扩散编码，设计了 DIVIDE 成像方案。成像在磁场强度为 1.5 至 7 T、梯度幅度为 33 至 80 mT/m 的系统上进行。通过对一名在所有系统上扫描的志愿者进行信号特征和参数图质量评估，检验技术可行性。结果：QTE 和 DIVIDE 在所有系统上均展示了技术可行性。性能最高的系统允许以 2 mm 各向同性体素进行全脑 DIVIDE。性能最低的系统需要 2.5×2.5×4 mm³ 的空间分辨率才能获得足够的信噪比。结论：基于 QTE 的全脑 DIVIDE 在所研究的 MRI 系统上是可行的。这一演示表明，在广泛的 MRI 系统上，可以探索超越传统扩散编码所能获取的组织特征。
引用
@article{arxiv.1612.06741,
title = {Whole-brain diffusional variance decomposition (DIVIDE): Demonstration of technical feasibility at clinical MRI systems},
author = {Filip Szczepankiewicz and Jens Sjölund and Freddy Ståhlberg and Jimmy Lätt and Markus Nilsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06741},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 7 figures