谁买单？个性化、专断性与公平性的代价
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2022-09-12 v1 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
具有供给侧公平性关切的公平感知推荐系统力求确保受保护的供应商群体有公平的机会推广其物品或产品。当实施此类解决方案时，交互的消费者侧承受着一种“公平性的代价”。这种消费者侧代价引发了其自身的公平性问题，尤其是在使用个性化来控制公平性约束的影响时。在采用个性化方法处理公平性目标时，研究者可能使其系统面临用户的策略性行为。这类激励在计算社会选择文献中以“bossiness”（专断性）的术语被研究。所关切的是，一个专断的用户可能能够将公平性的代价转移给他人，从而改善自身结果并恶化他人结果。本立场论文引入专断性概念，展示其在公平感知推荐中的应用，并讨论降低这种策略性激励的策略。
引用
@article{arxiv.2209.04043,
title = {Who Pays? Personalization, Bossiness and the Cost of Fairness},
author = {Paresha Farastu and Nicholas Mattei and Robin Burke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04043},
year = {2022}
}