谁最终发声？ChatGPT选择中的从众动力学
人工智能
2025-10-31 v1
摘要
大型语言模型（LLM）如ChatGPT日益集成到高风险决策中，但其对社会影响的易受性仍鲜有了解。我们对GPT-4o进行了三项预先登记的从众实验，设定在招聘情境。基线研究中，GPT始终偏好同一候选人（Profile C），报告中等专业知识（M = 3.01）和高确定性（M = 3.89），且很少改变选择。在研究1（GPT + 8）中，GPT面对来自八个模拟合作者的单方面反对几乎总是从众（99.9%），报告较低的确定性和显著提升的自报告信息性和规范性从众（p < .001）。在研究2（GPT + 1）中，GPT与单一位合作者互动，仍在不同意情况下从众40.2%的案例，报告较低的确定性和更高的规范性从众。跨研究结果表明，GPT并非独立观察者，而是会适应 perceived 社会共识。这些发现凸显了将LLM视为中性决策辅助工具的风险，强调在敞口人意见前需发出AI判断的必要性。
引用
@article{arxiv.2510.26481,
title = {Who Has The Final Say? Conformity Dynamics in ChatGPT's Selections},
author = {Clarissa Sabrina Arlinghaus and Tristan Kenneweg and Barbara Hammer and Günter W. Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.26481},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 5 figures, HAI 2025: Workshop on Socially Aware and Cooperative Intelligent Systems