我们在谈论谁？语音翻译中人名处理
计算与语言
2022-05-16 v1
摘要
近期研究表明，语音翻译（ST）系统——类似于自动语音识别（ASR）——对人名处理不佳。这一缺陷不仅导致可能严重扭曲输入含义的错误，也阻碍了此类系统在应用场景（如计算机辅助口译）中的采用，其中命名实体（如人名）的翻译至关重要。本文中，我们首先分析 ASR/ST 系统的输出来识别人名转写/翻译失败的原因。除训练数据中的频率外，我们指出所指人物的国籍为关键因素。随后我们通过构建多语言模型来缓解该问题，并进一步通过强制系统联合生成转写与翻译、优先前者而非后者来改进 ST 系统。总体而言，我们的解决方案在三个语言对（en->es,fr,it）上使人名 token 级准确率相对平均提升 47.8%。
引用
@article{arxiv.2205.06755,
title = {Who Are We Talking About? Handling Person Names in Speech Translation},
author = {Marco Gaido and Matteo Negri and Marco Turchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06755},
year = {2022}
}
备注
Accepted at IWSLT2022