一种新型径向可视化用于状态变化比较：哪一个改变得更多？
人机交互
2024-06-21 v1
摘要
在各种应用中（例如比较不同国家的年度 GDP 增长和不同地区每日新增新冠病例数），常见的是比较多个数据项的状态变化并识别哪些数据项的变化更大。分组柱形图和斜率图可以可视化多个数据项的状态变化及其初始和最终状态，因而广泛用于状态变化比较。但它们利用隐式的柱形差异或线条斜率来指示状态变化，已被证明对于视觉比较不够有效。此外，这两种可视化方法在需要比较的数据项数量增加时也存在视觉可扩展性问题。本文通过提出一种新型径向可视化方法称为 Intercept Graph 来填补研究空白，旨在促进多个状态变化的视觉比较。它由内外坐标轴组成，利用被内坐标轴拦截的线段长度来显式编码状态变化。用户可以交互式地调整内坐标轴以筛选他们感兴趣的大幅变化，并放大相对相似状态变化的差异，从而增强其视觉可扩展性和比较准确性。我们通过两种使用情景、定量指标评估以及设计精妙的众包用户研究（50 名参与者）广泛评估了 Intercept Graph。我们的结果表明，Intercept Graph 在实用性和有效性方面都表现出色。
引用
@article{arxiv.2406.13721,
title = {Which One Changes More? A Novel Radial Visualization for State Change Comparison},
author = {Shaolun Ruan and Yong Wang and Qiang Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13721},
year = {2024}
}