心在哪里？人格向量与LLM individuation
计算与语言
2026-05-13 v2 人工智能
摘要
大型语言模型的individuation问题询问与之相关的实体，如果有的话，哪些实体应该被识别为心。我们通过机制可解释性来 approaches this problem，尤其关注近期关于人格向量、人格空间和涌现性不一致方面的实证工作。我们认为三个观点是最有力的候选人：虚拟实例观点和我们提出的两个新观点，即（虚拟）实例-人格观点和模型-人格观点。首先，我们依据注意力流在标记-时间跨度上维持准心理连接来支持虚拟实例观点。然后，我们介绍了人格文献，围绕关于LLM内部结构中人格的三个假设进行组织，并展示了两种基于人格的观点是有前景的替代方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.17031,
title = {Where is the Mind? Persona Vectors and LLM Individuation},
author = {Pierre Beckmann and Patrick Butlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.17031},
year = {2026}
}