假在何处？用于纹理修复的块级监督 GAN
计算机视觉与模式识别
2022-11-21 v2 图像与视频处理
摘要
我们解决纹理修复问题，其中输入图像是带有缺失值的纹理以及指示应生成区域的掩码。已有许多图像修复工作旨在实现全局与局部一致性。但这些工作在处理纹理时仍存在局限。事实上，为实现局部连续性与视觉逼真的纹理修复，需利用待补全图像的局部信息。为此，我们提出一种新的分段判别器，执行块级真/假分类，并由输入掩码监督。训练期间，它旨在定位伪造区域从而向生成器反向传播一致信号。我们在公开可用的 DTD 数据集上测试了该方法，表明其达到了最先进性能，且比现有方法更好地处理局部一致性。
引用
@article{arxiv.1911.02274,
title = {Where is the Fake? Patch-Wise Supervised GANs for Texture Inpainting},
author = {Ahmed Ben Saad and Youssef Tamaazousti and Josselin Kherroubi and Alexis He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02274},
year = {2022}
}