中文

当必须遗忘时:答案集编程中遗忘超越强持久性

人工智能 2019-08-01 v1

摘要

在答案集编程(ASP)中遗忘的背景下,所讨论的众多期望性质中,强持久性自然地捕捉了其本质。最近研究表明,并非总能从程序中遗忘一组原子同时遵守该性质,并且给出了关于什么可以被遗忘的精确判据,以及一类在可遗忘时返回正确结果的遗忘算子。然而,当我们必须遗忘一组原子但不能不违反该性质时该怎么做,这是一个开放问题。在本文中,我们解决此问题,并研究了当在不违反强持久性的情况下遗忘不可能时,进行遗忘的三种自然替代方案,它们恰好对应于强持久性表征的不同可能松弛。此外,我们讨论了它们的优先使用,阐明了遗忘与先前在ASP背景下建立的相对等价概念之间的关系,并给出了关于其计算复杂性的详细研究。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.05152,
  title  = {When You Must Forget: beyond strong persistence when forgetting in answer set programming},
  author = {Ricardo Gonçalves and Matthias Knorr and João Leite and Stefan Woltran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05152},
  year   = {2019}
}

备注

Paper presented at the 33nd International Conference on Logic Programming (ICLP 2017), Melbourne, Australia, August 28 to September 1, 2017, 15 pages, LaTeX (arXiv:YYMM.NNNNN)