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“言语失效,表情符号取胜”:利用效价反转与语义不协调生成含表情符号的讽刺话语

计算与语言 2023-06-19 v2

摘要

讽刺是一种充当幽默式嘲弄与讥讽工具的比喻性语言。我们提出了一种从英文非讽刺输入句子生成含表情符号的讽刺话语的新架构。我们将生成任务划分为两个子任务:其一生成文本讽刺,其二收集与这些讽刺句子相关的表情符号。文本讽刺生成任务中融入了讽刺的两个关键要素:效价反转以及与语境的语义不协调,其中语境可能涉及说话者与其受众之间共享的常识或一般知识。现有多数讽刺生成工作聚焦于这种文本形式。然而在现实世界中,当书面文本不足以有效捕捉口语及面对面交流的情感线索时,人们常选择表情符号以准确表达情感。鉴于表情符号的广泛应用,融入恰当的表情符号以生成文本讽刺句子有助于推进讽刺生成。我们通过人工判断评估所生成的讽刺句子来结束本研究。本研究使用的所有代码与数据均已公开。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.04105,
  title  = {"When Words Fail, Emojis Prevail": Generating Sarcastic Utterances with Emoji Using Valence Reversal and Semantic Incongruity},
  author = {Faria Binte Kader and Nafisa Hossain Nujat and Tasmia Binte Sogir and Mohsinul Kabir and Hasan Mahmud and Kamrul Hasan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04105},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted in the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (ACL SRW 2023)