当超分辨率遇见伪装目标检测：一项对比研究
计算机视觉与模式识别
2023-08-09 v1
摘要
超分辨率（SR）与伪装目标检测（COD）是计算机视觉中两个具有多种联合应用的热门方向。例如，低分辨率监控图像可依次经超分辨率技术与伪装目标检测处理。然而，在以往工作中，这两个领域总是被孤立研究。本文中，我们首次对二者开展集成式对比评估。具体而言，我们在常用 COD 数据集上基准测试不同的超分辨率方法，同时，我们利用经 SR 方法处理的 COD 数据评估不同 COD 模型的鲁棒性。我们的目标是桥接这两个领域，发现新颖实验现象，总结新实验。
引用
@article{arxiv.2308.04370,
title = {When Super-Resolution Meets Camouflaged Object Detection: A Comparison Study},
author = {Juan Wen and Shupeng Cheng and Peng Xu and Bowen Zhou and Radu Timofte and Weiyan Hou and Luc Van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04370},
year = {2023}
}
备注
23 pages with 8 figures