猪群患病检测中的多智能体AI：When Pigs Get Sick

猪病监测对全球农业的可持续性至关重要，但其有效性经常受到兽医资源有限、病例识别延迟以及诊断准确性差异的制约。为克服这些障碍，我们提出了一种新颖的AI驱动的多智能体诊断系统，该系统利用检索增强生成（RAG）来提供及时的、基于证据的疾病检测和临床指导。通过自动将用户输入分类为知识检索查询或基于症状的诊断查询，该系统确保了针对性的信息检索并促进了精确的诊断推理。自适应提问协议系统地收集相关临床体征，而置信加权决策融合机制则整合多个诊断假设以生成稳健的疾病预测和治疗建议。涵盖查询分类、疾病诊断和知识检索的全面评估表明，该系统实现了高准确率、快速响应时间和一致的可靠性。通过提供可扩展的AI驱动诊断框架，该方法增强了兽医决策能力，推进了可持续畜牧业管理实践，并为全球粮食安全的实现做出了实质性贡献。