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模态泛函何时为贝叶斯分类器？

统计理论 2017-05-01 v1 统计理论

作者: Tilmann Gneiting

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摘要

在分类问题中，条件概率分布的模态（即最可能的类别）在零一损失或误分类损失下是贝叶斯分类器。在任何其他代价结构下，该模态无法保持。

关键词

贝叶斯分类器模态泛函分类条件概率分布零一损失误分类损失代价结构

引用

@article{arxiv.1704.08979,
  title  = {When is the mode functional the Bayes classifier?},
  author = {Tilmann Gneiting},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08979},
  year   = {2017}
}