无监督机器翻译何时奏效？
计算与语言
2020-11-20 v3
摘要
尽管无监督机器翻译（MT）已有报道的成功，该领域尚未考察这些方法在何种条件下成功、在何处失败。我们使用不相似语言对、不相似领域、多样化数据集以及真实低资源语言，对无监督 MT 进行了广泛的实证评估。我们发现，当源语与目标语语料来自不同领域时，性能迅速恶化，且随机词嵌入初始化会剧烈影响下游翻译性能。我们还发现，当源语言与目标语言使用不同文字系统时，无监督 MT 性能下降，并观察到在真实低资源语言对上性能非常差。我们主张对无监督 MT 系统进行广泛的实证评估，以凸显失败点并鼓励对最有前景的范式持续开展研究。
引用
@article{arxiv.2004.05516,
title = {When Does Unsupervised Machine Translation Work?},
author = {Kelly Marchisio and Kevin Duh and Philipp Koehn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05516},
year = {2020}
}
备注
WMT20 Camera Ready