教师会怎么做？预测未来的谈话策略
计算与语言
2021-06-10 v1
摘要
自然语言处理（NLP）的最新进展有能力改变课堂学习的发生方式。结合当今课堂中技术的日益融合，利用问答与对话处理技术的NLP系统可作为私人导师或课堂讨论参与者，以提升学生参与度与学习成效。为推进这一目标，我们采用学术生产性谈话（APT）的课堂话语框架来学习造就最佳学习体验的策略。在本文中，我们引入一项称为未来谈话策略预测（FTMP）的新任务：其内容为给定带有对应谈话策略的对话历史，预测下一个谈话策略——APT中的一种话语策略。我们进一步为该项任务引入了一个神经网络模型，其以较大优势优于多个基线。最后，我们将模型在FTMP上的表现与人类表现进行比较，并展示了两者间的若干相似性。
引用
@article{arxiv.2106.05249,
title = {What Would a Teacher Do? Predicting Future Talk Moves},
author = {Ananya Ganesh and Martha Palmer and Katharina Kann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05249},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 3 figures; To appear in Findings of ACL 2021