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智能网格生成的现状如何:一项综述与展望

人工智能 2023-05-24 v3 计算几何

摘要

智能网格生成(IMG)代表了一个新颖且有前景的研究领域,利用机器学习技术生成网格。尽管相对年轻,IMG 已显著拓宽了网格生成技术的适应性与实用性,带来了众多突破并揭示了潜在的未来路径。然而,当前文献中明显缺乏关于 IMG 方法的综合性综述。本文致力于填补此空白,对当前 IMG 图景提供系统而彻底的综述。聚焦于 113 种初步 IMG 方法,我们从多个角度进行细致分析,涵盖核心算法技术及其应用范围、智能体学习目标、数据类型、针对性挑战以及优势与局限。我们整理并归类文献,基于关键技术、输出网格单元要素以及相关输入数据类型提出三种独特分类法。本文还强调了 IMG 中若干有前景的未来研究方向与挑战。为增强读者可及性,专门的 IMG 项目页见于 \url{https://github.com/xzb030/IMG_Survey}。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.06009,
  title  = {What's the Situation with Intelligent Mesh Generation: A Survey and Perspectives},
  author = {Na Lei and Zezeng Li and Zebin Xu and Ying Li and Xianfeng Gu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06009},
  year   = {2023}
}