自动医学报告生成：方法与应用
计算机视觉与模式识别
2024-10-25 v1 人工智能
摘要
医学成像的需求不断增长，已超过可用放射科医师的容量，导致诊断延迟和潜在误诊。人工智能（AI）技术，特别是自动医学报告生成（AMRG），为这一困境提供了有前景的解决方案。本综述全面审查了 2021 年至 2024 年间的 AMRG 方法。它（i）呈现了解答该领域主要挑战的解决方案，（ii）探讨了 AMRG 在 various 影像模态中的应用，（iii）介绍了公开可用的数据集，（iv）概述了评估指标，（v）识别了显著提升模型性能的技术，以及（vi）讨论了未解决的问题和潜在的未来研究方向。本文旨在提供对现有文献的全面理解，并激发有价值的未来研究。
引用
@article{arxiv.2408.13988,
title = {Automatic Medical Report Generation: Methods and Applications},
author = {Li Guo and Anas M. Tahir and Dong Zhang and Z. Jane Wang and Rabab K. Ward},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13988},
year = {2024}
}
备注
42 pages and 9 figures